B580使用秋葉aaakiSD-Forge开启SD画图加速的方法

版本

显卡Arc B580，启动器版本绘世2.8.13

参考文献

1. B站我自己，里面放了图片^[1]

2. IPEX官网^[2]

(PS, 这玩意儿是Intel Extension for PyTorch的缩写？不如说是Intel PyTorch Extension的缩写○( ＾皿＾)っ)

(PPS, 根据^[2]的GPU里的🏃Installation生成安装代码，可以看B站的图片)

3. 步骤1：启动器选择IPEX（Intel Extension for PyTorch）

4. 步骤2：点击“启动命令提示符”（一键启动左边）

5. 步骤3：执行官方指南的命令（根据Torch版本不同，请自行到官网复制）

   python -m pip install torch==2.7.0 torchvision==0.22.0 torchaudio==2.7.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/xpu
   
   python -m pip install intel-extension-for-pytorch==2.7.10+xpu --extra-index-url https://pytorch-extension.intel.com/release-whl/stable/xpu/us/

6. 步骤4：点击一键启动，等

   我这块出现了
   
   RuntimeError: Failed to import diffusers.loaders.lora_pipeline because of the following error:
   
   No module named 'triton.ops'

7. 步骤5：禁用调用CUDA的triton模块(好像是bitsandbytes啥的，多亏kimi，工作上一直用的豆包在专业问题上日常很der)

   '''
   1.打开文件:
   F:\sd-webui-forge-aki-v1.0\python\Lib\site-packages\bitsandbytes\__init__.py
   2.在文件顶部添加以下代码，强制跳过 Triton 加载:
   '''
   import sys
   sys.modules['triton'] = None
   sys.modules['triton.ops'] = None

8. 喜提6it/s的速度，比之前DML的1.3it/s不知道高到哪里去了

参考

1. https://www.bilibili.com/opus/1116551395134144550 ↩
2. https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch ↩